各本科教学单位：
为提高学生数据处理、数据分析能力，学校邀请美国佐治亚理工学院工业与系统工程学院霍晓明教授开设“经济数据分析——开源软件平台上的实用数据分析工具”课程，现将相关事宜通知如下：
一、课程内容
经济数据分析——开源软件平台上的实用数据分析课程，旨在使用开源的及行业内广泛采用的软件系统（如Python和R语言系统）向学生介绍数据分析的概念和方法。在课程中学生们将用到Anaconda package软件包建立统计模型来进行必要的数据处理,计量分析，得出结论并提出解决方案。
课程目录：
1. 基础；Python编程；
2. 线性回归；其他回归方法；
3. 分类方法及逻辑回归；
4. 聚类方法；
5. 支持向量基方法；
6. 最近邻算法；
7. 基于树的方法；
8. 神经网络与深度学习方法；
9. 朴素贝叶斯方法。
二、授课教师介绍
霍晓明，美国佐治亚理工学院工业与系统工程学院（该学院在全美同行排名第一）教授，佐治亚理工学院数据科学跨学科研究所主任，美国统计协会会员，电气和电子工程师协会（IEEE）高级成员。主要研究领域：统计学和数据科学。他在稀疏表示、小波和统计可检测性等方面做出了许多贡献，多篇论文发表在顶级期刊上，其中一些被高度引用。
霍晓明教授1989年参加了在德国布伦瑞克举行的第30届国际数学奥林匹克竞赛并获得了金奖。1999年，获得斯坦福大学统计学博士学位，并于同年加入美国佐治亚州佐治亚理工学院的工业与系统工程学院，后成为首席教授。2005年，他荣获佐治亚理工学院西格玛西青年教师奖。2006年6月，因他在数学领域的研究使新兴研究前沿对他进行了采访。2013年到2015年，担任美国国家科学基金会的项目主任，负责管理与数据科学相关的项目。
三、课程安排
开课时间：4月26日10:00-12:35；
4月27日10:00-12:35、14:00-16:35；
4月28日14:00-16:35；
4月29日10:00-12:35、14:00-16:35；
开课地点：沙河校区学院4号楼102实验室。
四、选课要求
1.本课程主要面向对统计学、微积分、线性代数、程序设计有基础了解的大三、大四本科生开设，学生可在4月1日-4月10日登陆教务系统选课。
2.课程考核通过后可认定为通识教育选修课“科学、技术与环境”模块1学分。
3.咨询电话：62288057、62288782
教务处
中央财经大学-电子科技大学联合数据研究中心
2019年3月27日
